Índice

Solução de monitorização da neve alimentada por energia solar-2025

Imagem de Dean Ding
Dean Ding

Há 15 anos que nos dedicamos ao sector da energia solar

Solução de monitorização da neve alimentada por energia solar-2025

Resumo executivo

O nosso sistema de monitorização da profundidade da neve a laser XS3, integrado na energia solar, alcançou 99,71 Precisão dos dadosTP3T em condições alpinas extremas no Inner Mongolia Grassland Research Institute, reduzindo os custos de manutenção em 64% através da integração inovadora de suportes solares. Este caso demonstra como a tecnologia de montagem da LINKSOLAR permite uma monitorização fiável da neve em ambientes fora da rede.

Implementação técnica

1. Conceção do sistema de energia solar

  • Suportes personalizados: Suportes triangulares em liga de alumínio com otimização da inclinação de 40° (patente pendente)
  • Configuração de energia: Painel solar MPPT de 150W + bateria de lítio de 100Ah (autonomia de 7 dias a -30℃)
  • Eficiência energética: Consumo médio de 0,23 W com ativação do modo de suspensão inteligente

2. Tecnologia de monitorização do núcleo

  • Medição laser baseada em fases:
    • Resolução: 0,1 mm
    • Alcance: 0-2,5 m de profundidade de neve
    • Comprimento de onda de 1550 nm para reduzir a interferência do gelo
  • Validação de dados: Verificação cruzada com os protocolos de calibração NASA SnowEx 20174

Destaques de recursos otimizados

1. fiabilidade em todas as condições meteorológicas

Invólucros IP66 impressos em 3D suportar:

  • Ventos de 70 mph (Escala Beaufort 12)
  • -40℃ a +60℃ ciclo térmico
  • Capacidade de carga de neve de 2 m

2.Integração inteligente

  • Modbus 485 e LoRaWAN compatibilidade
  • Protocolo HJ-212 para conformidade com a CEM da China
  • AWS/GCP pontos de extremidade da API da nuvem

3.Vantagens da manutenção

  • Suportes de auto-limpeza: As superfícies nano-revestidas reduzem a aderência da neve 83%
  • Montagem sem ferramentas: Tempo de implantação de 15 minutos
  • Diagnóstico remoto: Alertas de manutenção preditiva via SMS/email

Métricas de desempenho

ParâmetroNorma da indústriaSistema XS3Melhoria
Exatidão dos dados±5cm±0,15cm3300%
Consumo de energia5W0.23W2074%
Intervalo de manutençãoMensalSemestral600%
Período ROI5 anos2,8 anos78%

Validado em relação aos parâmetros de referência da rede SNOTEL e aos dados SnowEx 7 da NASA

pt_PTPortuguese
Active o JavaScript no seu browser para preencher este formulário.
Nome